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Überblick über die Statistik des Gehaltsniveaus für "Datenwissenschaftler in "

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70 000 € Durchschnittliches Monatsgehalt

Durchschnittliches Gehaltsniveau in den letzten 12 Monaten: "Datenwissenschaftler in "

Währung: EUR USD Jahr: 2020
Das Balkendiagramm zeigt die Änderung des Gehaltsniveaus in der Datenwissenschaftler Branche in

Verteilung des Stellenangebots "Datenwissenschaftler" in

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Ranking der ähnlichen Stellenangebote gemäß dem Gehaltsniveau in

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Empfohlene Stellenangebote

Senior Data Scientist (m/w/d)
ISG Personalmanagement GmbH, Wien
Das ist unser Kunde: EatHappy. Vor 5 Jahren war es unsere Idee, frisches Sushi in den österreichischen Lebensmitteleinzelhandel zu bringen. Aus dieser Idee wurde eine Erfolgsgeschichte mit derzeit über 35 Shop-in-Shops und über 500 EatHappy Vitrinen in Österreich und einem anhaltenden Wachstum von jährlich über 150 neuen Shops europaweit. Gestartet sind wir 2013 in Deutschland wo wir mittlerweile mit über 600 Standorten vertreten sind. Neben Deutschland und Österreich findet ihr uns auch in Italien, Luxemburg, Rumänien, Niederlande und in Dänemark. Dabei ist es unser Ziel, Sushi und unser Konzept in die Welt zu tragen und unsere Kunden täglich aufs Neue zu begeistern. Dafür brennt EatHappy: Sushi. Das beste und frischeste Sushi, ergänzt durch asiatische Snacks, dass Du im Supermarkt kaufen kannst. Unsere Sushi-Köche bereiten es täglich, von Hand im Supermarkt und in unseren Produktionsstätten zu. Wir lieben die asiatische Küche und arbeiten kontinuierlich an neuen Ideen und Konzepten für den europäischen Markt. So ist EatHappy: (Erfolgs-)Hungrig. Motiviert. Neugierig. Unterschiedlich. Ehrlich. Dynamisch. Wir freuen uns über Verstärkung von Dir, da Du, genau wie wir, begeistert bist von unserer Marke und den Mut und die Motivation hast, alle mit Deiner Begeisterung und Deinem Tatendrang anzustecken. Bei uns wird es nie langweilig, denn Du bist von Anfang an mittendrin und betreust Deine eigenen Aufgabenbereiche. In Deinem Kopf sind sicher auch viele Ideen, wir wünschen uns, dass du diese bei uns einbringst und damit Deinen Fußabdruck bei uns hinterlässt. Das klingt nach einem Umfeld, in dem Du gerne arbeiten möchtest? Gesucht wird ein Das könnte Dein nächstes Aufgabengebiet sein: Entwicklung, Verbesserung und Implementierung von bestehenden und neuen IT-basierten Lösungen für EatHappy Österreich & Slowakei (AT & SK) Zusammenarbeit und Aufbau einer standardisierten IT- u. Dateninfrastruktur AT/SK in Abstimmung mit anderen internationalen EatHappy Standorten Erstellung und Weiterentwicklung von Business Intelligence Lösungen via MS Power BI Training von EatHappy MitarbeiterInnen bei der Anwendung von diversen Tools (MS Power Plattform Tools, Excel, Sharepoint, etc.) Support sowie Trouble Shooting bei operativen IT-Agenden Schnittstellenfunktion zwischen IT und Non-IT Bereichen, insbesondere Finance, Produktion, und Vertrieb sowie laufende Betreuung und Weiterentwicklung von Kassenlösungen und Schnittstellen Das sucht Eathappy: Abgeschlossenes Studium oder adäquate höhere Ausbildung im Bereich Informatik, Naturwissenschaften (z.B. Mathematik, Statistik) oder Wirtschaft Know-how im Bereich Datenanalyse, Datenschutz und IT Sicherheit sowie Business Intelligence Mindestens einjährige Berufserfahrung in der Implementierung und Anwendung von Business Intelligence Tools (MS Power BI, Qlik View oder Tableau) Grundkenntnisse in der Implementierung von ETL-Lösungen (bspw. MS Azure, VBA, R oder Python) Analytisches Denkvermögen sowie ausgeprägtes unternehmerisches Denken und Handeln Hohe soziale Kompetenz, Hands-on-Mentalität Sehr gute Deutsch u. Englischkenntnisse Das möchte Dir Eathappy bieten: Moderner Bürostandort mit guter öffentlicher Anbindung Kurze Entscheidungswege, flache Strukturen und ein kollegiales Umfeld, in dem Deine Meinung zählt Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit für Home Office Einen regelmäßigen Austausch untereinander, weil wir wissen, dass uns dies hilft, eine starke Einheit zu bilden und unsere Ideen gemeinsam zu verwirklichen Ein Jahresmindestgehalt v. € 50.000 brutto p.a. mit der Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation Denkst Du wie Eathappy? Wenn Du nun Lust bekommen hast, mit Eathappy zu arbeiten, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung unter der Kennnummer 80.390 bevorzugt an unser ISG-Karriereportal oder per eMail. ISG Personalmanagement GmbH A-1220 Wien, Hans-Steger-Gasse 10 Mag. Sabine Rössl, T: 43 1 512 35 05 : bewerbung.roesslisg.com
Data Scientist
ISG Personalmanagement GmbH, Wien
Over the last few years, our customer has positioned itself as the world's fastest-growing company in the software monitoring segment. Each team member has the opportunity to grow professionally in this very successful emerging company. In order to be able to continue this expansion at a high speed, the following position in Austria now comes to the tender: Data Scientist Linz Your responsibilities: Developing new Machine Learning models for prediction, clustering and classification Designing use cases for taking advantage of our huge performance and monitoring data sets Cooperating with Development and Product Management to integrate your machine learning modules into our product Your Profile: At least 3 years of experience in building machine learning models Familiar with unsupervised learning techniques like k-means clustering, DBSCAN and anomaly detection Previous contact with some machine learning frameworks, for example Tensorflow, Keras, PyTorch, etc. Programming skills in a high level language (e.g. Java, C++ or Python) Hands-on Teamplayer and proactive personality Our Offer: Working at the world leader in software intelligence, with cutting-edge technology A long-term perspective in an interesting and international environment Motivated, dynamic and friendly people that support each other and drive innovation for customers Very modern offices with an open-door policy The minimum salary we are obliged to offer is € 55,000 gross per year. Higher payment will be offered in line with your qualifications and previous experience. If you are interested in this challenging position we are looking forward to receiving your comprehensive application for ref.no. 75,549 preferably through our ISG career portal or via email. Visit isg.com/jobs/search - here you can find new job offers every day.
Data Scientist (w/m/d)
Wien Energie GmbH, Wien
Wien Energie, größte regionaler Energieanbieter Österreichs, ist für die Versorgung mit Strom, Erdgas, Wärme und Kälte von rund zwei Millionen Menschen, 230.000 Gewerbe- und Industrieanlagen sowie 4.500 landwirtschaftlichen Betrieben verantwortlich. Wiener Stadtwerke Holding AG Konzernpersonalentwicklung | Recruiting Karin Zlatarich, MSc M.A. Ein Unternehmen der Wiener Stadtwerke Das erwartet Sie Leitung und Umsetzung von Digitalisierungs-, Automatisierungs- und Innovationsprojekten sowie deren übergeordnete Koordination Etablierung, Einführung und Weiterentwicklung der Vorgehensweise sowie Methodik von Data Science Anwendungen sowie Aufbau einer Infrastruktur für zukünftige Data Science Anwendungen Erhöhung des Automatisierungsgrades der Bestandsanlagen der Wien Energie mit Fokus auf die Synergienutzung verschiedenster Technologien Schnittstelle zwischen operativen MitarbeiterInnen, dem Management, relevanten Stakeholdern sowie Fachbereichen Mitgestaltung der strategischen Data Science & Analytics Entwicklung der Wien Energie Das bringen Sie mit Erfolgreich abgeschlossene höhere Ausbildung (HLT und/oder Studium) im Bereich Naturwissenschaften (z.B. Mathematik, Statistik, Physik) oder im Bereich Informatik, Regelungstechnik, Prozessautomatisierung Gute Programmier- sowie Systemkenntnisse (z.B. R, Python, Matlab) sowie Berufserfahrung in der Implementierung von Data Analytics und Data Science Anwendungen Berufserfahrung aus Theorie und Praxis im Umgang mit Echtzeit-Sensordaten, Leittechnikdaten und/oder Anlagendaten sowie mit Datenbanken und Big Data Technologien Strukturierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit breiten technischen Verständnis und rascher Auffassungsgabe Hohe IT Affinität kombiniert mit analytischen Fähigkeiten und unternehmerischen Denken und Handeln Kommunikative Person mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit sowie hoher Einsatzbereitschaft und Flexibilität Das bieten wir Ihnen Neben spannenden Aufgaben und der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, bieten wir Ihnen zahlreiche attraktive Benefits. Gesundheit Gesundheit Wir stärken geistige und körperliche Fitness: Mit Präventionsprogrammen und Gesundheitsinitiativen achten wir darauf, dass sich unsere MitarbeiterInnen auch wirklich wohlfühlen. Unsere Arbeitswelt wird mobiler. Darum setzen wir auf Home-Office-Möglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und eine moderne IT-Ausstattung. Unsere MitarbeiterInnen profitieren in vielen Bereichen von den vielen Vorteilen der Digitalisierung. Onboarding und Entwicklungsmöglichkeiten Onboarding und Entwicklungsmöglichkeiten Bei uns geht was weiter Wir investieren in eine Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten und individuellen Angeboten wie etwa unseren High Potential Programm zur Förderung von Nachwuchskräften. Gesundes Essen Gesundes Essen Was gibt's heute zum Mittagessen? Auf diese Frage haben wir eine Antwort: In unserer Betriebsküche ist für jeden Geschmack etwas dabei. Zudem gibt es kostenlose Vitamine für zwischendurch in unseren Obstkörben. Warme Getränke selbstverständlich auch. Wir arbeiten täglich an der Zufriedenheit unserer KundInnen, genauso wichtig sind uns zufriedene MitarbeiterInnen. Sie sind das Fundament eines erfolgreichen Unternehmens. Deshalb sorgen wir für ein innovatives Umfeld, vielseitige und spannende Aufgaben. Events und Aktivitäten Events und Aktivitäten Bei uns werden nicht nur berufliche Erfolge gefeiert: Auch abseits des Büros ist bei uns was los Sei es der Wien Energie Business Run, andere sportliche Aktivitäten, die gemeinsame Weihnachtsfeier und vieles mehr. MitarbeiterInnen-Vergünstigungen MitarbeiterInnen-Vergünstigungen Jetzt bei Wien Energie durchzustarten hat viele Vorteile: Eine betriebliche Pensionsvorsorge, viele Sonderkonditionen und Vergünstigen bei unseren KooperationsparterInnen erhalten unsere MitarbeiterInnen automatisch. Wir gestalten gemeinsam die Zukunft: In Zusammenarbeit mit Hochschulen, Start-Ups aus aller Welt und im Rahmen unserer Innovations Challenges setzen wir neue Ideen um und unterstützen Konzepte, die Out-of-the-box sind. Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von 3.877,81 EUR brutto pro Monat, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung. Wir leben Chancengleichheit und stellen die berufliche Förderung von Frauen im gesamten Unternehmensbereich in den Fokus. Insbesondere streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und in technischen Bereichen an. Wir freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen. Kontakt Wiener Stadtwerke Holding AG Konzernpersonalentwicklung | Recruiting Karin Zlatarich, MSc M.A. Ein Unternehmen der Wiener Stadtwerke
AI Developer/ Data Scientist (w/m/d)
XXXLutz KG, Wien
AI Developer/ Data Scientist (m/­w/­d)Wien oder Wels (OÖ)ab sofortösterreichweitXXXLdigital Standorte in Wien oder Wels (OÖ)VollzeitWir als XXXLdigital Team arbeiten gemeinsam an der Zukunft des Möbelhandels. Dabei arbeiten wir nicht nur in Teams, sondern leben sie auch - den Zusammenhalt, das Gefühl, das Lernen. Wir bringen unsere Ideen ein und gestalten proaktiv die Zukunft - und das auf allen digitalen Touchpoints. Wir sind begeistert und ständig auf der Suche nach neuen Lösungswegen. Dafür suchen wir Gleichgesinnte, die diesen Weg mit uns gehen wollen und bereit sind sich neuen Herausforderungen zu stellen.Inserat merkenJetzt bewerbenIhre Aufgaben Aufbau und Entwicklung der XXXLutz AI Modelle mittels Data Science Methoden (z.B. Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, u.a.) Einbringen und Entwickeln von Ideen zum sinnvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz mit den Business Stakeholdern, übersetzen von Business Demands in lauffähige Lösungen Feature Engineering in Zusammenarbeit mit den Business Stakeholdern und Ableitung/Erkennung von Mustern in Daten (z.B. Bild, Video, Text, Prozesse, o.ä.) Qualitätssicherung eingesetzter Modelle und Data Science Prozesse (z.B. Automatisierung von Vorhersagen und Trainingsprozessen, o.ä.) Mitwirkung bei der Entscheidung der Auswahl der einzusetzenden Technologien, Prozesse und Tools sowie deren WeiterentwicklungIhre Qualifikationen Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) oder vergleichbare Berufserfahrung mit dem Schwerpunkt Data Science, AI, Machine Learning, Informatik, Statistik, o.ä. Praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Wrangling und erfolgreicher Anwendung von Machine Learning bzw. Deep Learning Erfahrung mit etablierten Data Science Sprachen (R oder Python) und Machine Learning Toolkits/Libraries (z.B. NumPy, SciPy, Pandas, sci-kit-learn, tidyverse, caret, mlr, Keras, Tensorflow, o.ä.) sowie deren Einsatz mit (Datenbank-) Systemen Mathematische / statistische Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung statistischer Beschreibungen und Inferenzen, Fähigkeit Daten und Konzepte zu visualisieren Hohe Motivation und Interesse an AI Themen (Machine Learning, Deep Learning, Big Data)Wir bieten Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Raum für eigene Ideen Eine umfassende Einschulung sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Ein familiäres Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen Eine hochwertige IT-Ausrüstung (Laptop mit Ubuntu) Weitere zahlreiche Benefits: Flexible Arbeitszeiten, hochmodernes Büro mit Chillout-Area, Teamevents und vieles mehrDas Mindestgehalt für diese Position beträgt beim Berufseinstieg je nach Qualifikation/Ausbildung ab € 3.000,- brutto (Vollzeit) - eine weitere Überzahlung ist je nach Berufserfahrung selbstverständlich möglich und erfolgt marktkonform. Im persönlichen Gespräch vereinbaren wir individuell Ihr tatsächliches GehaltÜber XXXLutzDie XXXLutz-Unternehmensgruppe betreibt über 320 Einrichtungshäuser in dreizehn europäischen Ländern und beschäftigt mehr als 25.700 Mitarbeiter. In Österreich tragen rund 9.500 Mitarbeiter zum Erfolg bei. Mit einem Jahresumsatz von 5,1 Milliarden Euro gehört XXXLutz zu den größten Möbelhändlern der Welt. Im gemeinsamen GIGA Einkaufsverband werden zudem die mehr als 1,6 Milliarden Euro Umsatz von POCO (8.500 Mitarbeiter) gebündelt.Mehr Videos zur Karriere bei XXXLutzXXXLutz Zentralverwaltung | Römerstraße 39, 4600 WelsVeröffentlicht am 29.01.2021Interesse? Jetzt bewerbenWir freuen uns auf Ihre BewerbungInserat merkenJetzt bewerbenJob weiterempfehlen
Data Scientist (m/w)
PAVELKA DENK Personalberatung e.U., Wien
ArbeiterInnen/Angestellte (Dauerdienstverhältnis) Berufsgruppe: EinkäuferIn Arbeitsort: Arbeitszeit: Ganztags Ausbildung: keine Ausbildung angegeben Stellenbeschreibung Angebot Arbeitsbeginn: Anzahl freier Stellen: Mindestentgelt auf Vollzeitbasis brutto: 2.200,00 EUR pro Monat (Überzahlung möglich) Mindestentgelt auf Vollzeitbasis brutto: inklusive Überzahlung: Zusätzliche Leistungen: Anforderungen Führerschein Sonstiges Auslandserfahrung: Reisebereitschaft: Charakterisierung der Stelle Sie möchten über die Küchenzeile hinausblicken. Ausführliche und individuelle Beratung Ihrer Kunden liegt Ihnen am Herzen. Langfristige Jobsicherheit zu haben, ist Ihnen wichtig. Im Verkauf wollen Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten einsetzen. Nicht nur eine breit gefächerte Sortimentsauswahl, sondern Ihr Verkaufstalent führt zu Abschlüssen. Ihre Rolle. Als Küchenplaner erfüllen Sie Ihren Kunden Wohnträume - und das für ein Unternehmen, das in diesem Jahr die Auszeichnung zum "Top Employer" und "Beliebter Arbeitgeber" erhalten hat. Durch Ihren breiten Aufgabenbereich erleben Sie mit Ihren KollegInnen einen ausgefüllten Arbeitstag. Durch Ihr beraterisches Geschick und Ihre proaktive Art Kunden anzusprechen, erkennen Sie die Kundenbedürfnisse und finden die besten Lösungen für deren Badideen. Das sind Ihre Aufgaben im Detail: Sie sind der persönliche Ansprechpartner Ihrer Kunden im Bereich Küchenplanung Sie erfassen die Kundenbedürfnisse und entwickeln diese zu umsetzbaren Küchenkonzepten bis hin zum verkaufsfertigen Angebot Sie schließen den Verkauf mit Ihrem Kunden ab und übernehmen das Bestellwesen und den Lieferantenkontakt Dabei profitieren Sie von Sortimentspräsentationen vor Ort auf der Verkaufsfläche, von 3D-Planungstools und Präsentationsmöglichkeiten wie Virtual Reality Brillen Bis zur finalen Umsetzung der Küchenträume stehen Sie Ihren Kunden beratend zur Seite und vermitteln darüber hinaus kompetente Handwerker Ihre Perspektive. Es erwartet Sie ein Unternehmen, das durch Sicherheit und Nachhaltigkeit besticht. Ein Unternehmen, das in der Bau- und Heimwerkerbranche die Nr. 1 am Markt ist. Heute ist es mit über 600 Märkten in 11 europäischen Ländern vertreten. Aufstiegschancen und Weiterbildungsprogramme sind dadurch selbstverständlich und werden seit Jahren intensiv angeboten. Als Verkäufer, Planer und Erfüller von Badträumen sind Sie Teil von einem humorvollen, sehr kollegialen und motivierten Team. Ihr Profil. Sie sehen sich als eine Person, die leidenschaftlich mit Menschen arbeitet und gerne verkauft Sie haben eine hohe Affinität zur Planung von Wohnräumen, im Speziellen interessieren Sie sich sehr für den Küchenbereich Sie können neben Ihrem planerischen und verkäuferischen Talent bereit sehr gute Erfahrung im Umgang mit Computerprogrammen sammeln Kundenorientierung und ein ausgeprägtes Bedürfnis mit neuen Leuten in Kontakt zu treten beschreibt Sie sehr gut Auch wenn es einmal hektisch wird, bewahren Sie Ruhe und konzentrieren sich auf das Wesentliche Fließendes Deutsch ist eine Grundvoraussetzung Dotierung. Das monatliche Fixeinkommen liegt zwischen EUR 2.200 und EUR 2.500 p.m., hinzu kommt ein verkaufsabhängiges Prämienmodell. Wir wollen Sie jetzt kennenlernen. Bewerben Sie sich gleich heute oder wenn Sie noch Fragen haben, nehmen Sie direkt mit mir, Sabrina Böhme-Pint, Kontakt auf. Ich bin Ihre Ansprechperson bei Pavelka-Denk und werde Ihnen offene Fragen beantworten: s.boehme-pintpavelka-denk.at / 43 660 2911376 Sollte der Job nicht optimal passen, Sie aber jemanden für diesen Job empfehlen können, dann profitieren Sie doch von unserem Pavelka-Denk Netzwerk. Werden Sie zum Career Maker Ihres Netzwerks. Mehr dazu hier: https://www.pavelka-denk.at/netzwerk/ Dieser Job interessiert mich. Bewerben Sie sich noch heute direkt auf unserem Jobboard - Einfach. Schnell. Barrierefreiheit Unternehmensdarstellung Pavelka-Denk steht für professionelle Personalberatung in Wien und Umgebung. Unser Ziel ist stets, Menschen mit Menschen zu verbinden. Nur wenn wir gemeinsam an einem Strang ziehen und eingefahrene Wege verlassen, können wir erfolgreich die bestmöglichen Ergebnisse erzielen. Wir wollen Ihre offenen Positionen mit den richtigen MitarbeiterInnen besetzen und darüber hinaus Ihre hausinternen Human Resources exzellent beraten und fortbilden. Personalverantwortlicher / Kontaktperson "Beruf" ist definiert als eine Bündelung von Einzelberufen. In den AMS-Datensätzen werden Einzelberufe verwendet. Daher können "Beruf" und "Einzelberuf" unterschiedlich sein.
Data Scientist m/w/d
Die Presse Verlags Gesellschaft m.b.H. & Co KG, Wien
Weitere Jobs, die dich interessieren könnten Für die ProSiebenSat.1 PULS 4 GmbH besetzen wir im Bereich Digital Project Management folgende Position: Product Manager Digital Data (m/w/d) Du hast ein Gespür für Zahlen Data Visualization Consultant (m/w/x) Standort: Linz, Wien Was Dich mit den Menschen bei Avanade verbindet? Die Begeisterung für Microsoft-Produkte, und für das, was damit Applied Intelligence & Data Driven Consulting Internship (all genders) Jobnummer 00541707 Vienna Full-time Berufseinstieg Du brennst für Big Data, Business Intelligence und Machine Sie unterstützen „Die Presse“ dabei, digital noch erfolgreicher zu werden: Sie sind dafür verantwortlich, komplexe Datenmodellierungen und Datenanalysen mittels Machine Learning-Methoden durchzuführen Sie setzen marktgetriebene Use Cases mit Hilfe von Machine Learning um (z.B. Recommender Systeme, Prediction & Scoring Modelle, etc.) und schaffen so Mehrwert für unsere Nutzer Sie setzen ETL-Prozesse, Datenbereinigungen, Feature Engineerings und explorative Datenanalysen um (Data Engineering-Aufgaben) Sie erstellen und visualisieren ihre Ergebnisse in Dashboards Sie erklären Ihre Ansätze und Ergebnisse und unterstützen die Needs der Abteilungen proaktiv Sie bleiben über aktuelle Trends im Bereich Data Science informiert und kümmern sich proaktiv um deren Implementierung und Nutzung im Unternehmen Anforderungen Sie lesen „Die Presse“ und interessieren sich für die Medienbrache und Trends, die für deren Zukunft wichtig sind Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning (insb. Recommender systems, Predictive modelling, Clustering, Classification techniques) mit Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in ML-Programmierung und -Tools (insb. Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn) Sie haben Erfahrung in der Modellierung von Kundendaten und unstrukturierten Daten (z.B. NLP) Sie verfügen über Erfahrung in Cloud Computing (z.B. in GCP/AWS/Azure) Sie haben sehr gute statistisch-mathematische Kenntnisse Sie sind motiviert, proaktiv und kommunizieren gerne Kenntnisse in Datensicherheit und Datenschutz sind ein Pluspunkt Sie bringen ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Telematik/Mathematik/Statistik mit Was wir bieten Die Möglichkeit, mit Ihrer Arbeit die strategische Weiterentwicklung einer der bekanntesten Medienmarken Österreichs mitzugestalten Verantwortungsvolles, vielfältiges und herausforderndes Aufgabengebiet in einem dynamischen Unternehmensumfeld Sehr gute persönliche Entwicklungsmöglichkeiten, sowie Zusammenarbeit im universitären Umfeld und mit hochrangigen externen Implementierungspartnern. Mitarbeit in einem professionellen Team Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt ab € 3.200,- brutto pro Monat mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung, Ausbildung und Qualifikation
Data Scientists
Agentex, Wien
Project start: asap Duration: approx. 1 year Location: Vienna Field of activity Guide the organization about the business potential and strategy of artificial intelligence (AI)/data science, identify data-driven/Machine Learning business opportunities Understand new and emerging data sources and process pipelines, acquire access to various databases and other source systems such as SQL or graph databases Collaborate across the business to understand IT and business constraints, lead agile approach to initiatives and launches Collaborate across IT to evaluate and implement ML and other data solution deployment options, integrate model performance management tools into the current business infrastructure Apply statistical analysis and visualization techniques to various data, generate hypotheses about the underlying mechanics of the business process together with domain experts and test those hypotheses using various quantitative methods Skills / Experience Master’s degree in computer science, data science, operations research, statistics, applied mathematics or a related quantitative field 5 years of relevant work experience in data science Proficiency in developing predictive and prescriptive algorithms Experience in machine learning algorithms (e.g. Neural Networks, GBMs) Experience in setting-up, administrating and querying SQL (MySQL, PostgreSQL, etc.) and NoSQL (MongoDB, Neo4j, CouchDB, etc.) Experience in using optimization techniques (e.g. genetic algorithms, simulated annealing) Professional development experience with Python, experience with the Hadoop stack (MapReduce, Spark, Hive, HBase, etc.) German and English working proficiency and communications skills (verbal and written) Comfortable conducting statistical hypothesis testing (e.g. A/B testing) For more information or in case of interest please contact Manuela Klier Email: manuela.klieragentex.at Mobile: 436643507805 Your email address will not be published. Required fields are marked Comment Name Email Website
Data Scientist (f/m/x)
Takeda, Wien
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms of Use . I further attest that all information I submit in my employment application is true to the best of my knowledge. Job Description The Vienna Manufacturing Science function is expanding its team through the addition of its first data scientists. Our development in automation and data gathering enables us to progress beyond advanced analytics well into the area of predictive analytics. To accompany this vital step we are looking for the right people, who not only enjoy math, statistics, programming and big data, but realize that data science is a team sport and can find meaning in Takeda’s mission of providing Better Health and Brighter future to its patients. At Takeda, your data skills will change lives. Gather and identify local data science possibilities/initiatives/requests in collaboration with the local team, IT, Engineering, Quality and global data science Drive the local implementation of the global data science roadmap Manage and drive local process monitoring and process improvement, e.g. descriptive statistics and visualization, statistical process control, out-of-the-box-tools Support and participate in global/functional/local data science community Provide patient-centered best in class Data science, enhances local data science Your Skills and Qualifications: University degree in science or business, e.g. Master’s/MBA or PhD in Engineering, Mathematics, IT or Physics with a focus on either Control Theory/Statistics/Mechatronics, Information/Operation, Management/Strategy/Economics, Technology and Innovation Management Experience in applying and executing Digital/Big Data Analytics/ Artificial Intelligence/Machine Learning, Machine Learning algorithms in industry or experimental environment Respective programming knowledge Fluency in English Hands-on, able to implement and execute data science initiatives, analysis, machine learning Digital & Data Science Skills: Strong expertise and experience in Digital/Big Data Analytics/ Artificial Intelligence/Machine Learning Experience in Machine Learning algorithms (CNN, SVM, LSTM, etc.), Respective programming knowledge of either MATLAB/Python/R required, further skills such as C++, SQL etc. are advantageous Experience in quality mapping of parameters is a plus Prior experience of Biostatistics, stochastic modelling and decision trees is a strong asset Strong knowledge of Statistical Process Control Expertise in Bayesian statistics: Experience in Density estimation Solid knowledge in Bayesian Hypothesis Testing, Solid knowledge in ANOVA and forecasting techniques (ARIMA, RMA, NARX) Expertise in Signal Processing, Control Systems, Mechatronics At Takeda, we are transforming the pharmaceutical industry through our R&D-driven market leadership and being a values-led company. To do this, we empower our people to realize their potential through life-changing work. Takeda encourages and supports its employees by trainings, job rotations and mentoring. A balanced work – life ratio (recognition for work and family, company kindergarten) and numerous benefits (fitness center, cafeteria, etc.) complete our profile as a top employer. For more insights into Takeda click here . We foster an inclusive, collaborative workplace, in which our global teams are united by an unwavering commitment to deliver Better Health and a Brighter Future to people around the world. Gender, age, skin color, background or sexual orientation play no role in this as we actively promote diversity. We equally address people with disabilities. In the course of a recruitment process which is as free of barriers as possible, we encourage you to mention all relevant information in this context in your application. Motivated employees must be remunerated appropriately. The minimum salary for this important and responsible position is € 3.323,20 gross per month (full time, collective wage agreement for the chemical industry). The actual remuneration package will be guided by your professional experience and your qualifications, so increased payment is possible.
Junior Data Scientist (m/w/d)
REWE Group Österreich, Wien
Der jö Bonus Club als größter Kundenclub Österreichs wurde 2018 als eigenständiges Unternehmen der REWE Group Österreich etabliert. Mit nur einer Kundenkarte, der jö Karte bzw. der jö App, können die über 3,8 Millionen jö Mitglieder in ganz Österreich seit Mai 2019 beim Einkauf Ös sammeln und diese für zahlreiche Vorteile bei allen teilnehmenden jö Partnern einlösen. Universitäts- oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische Mathematik, Statistik oder vergleichbaren Gebieten Erfahrung im Bereich Data Science Sehr stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten & Leidenschaft für neue Technologien Hohes Verantwortungsbewusstsein, sowie gewissenhafter Umgang mit Daten Kreatives & kundenorientiertes Denken Ausgezeichnete R Kenntnisse Sehr gute SQL Kenntnisse Vorhandenes Wissen zu Versionsverwaltung (Git Gitlab), Jira, Confluence, Jenkins und Shiny von Vorteil, Kenntnisse in C++ | Java | Python wünschenswert Feature Engineering, Data Wrangling und Data Comprehension Mitentwicklung von Machine Learning Algorithmen / Pipelines Mitentwicklung von R Packages unter Einhaltung von CI/CD Workflows Verständnis von Business Needs und vereinfachte Darstellung komplexer Sachverhalte Strategische Analysen von komplexen Datenmengen aus verschiedenen Quellen Visualisierung, Aufbereitung und Präsentation von Data Insights Code Testing und Reviewing inkl. Dokumentation der Inhalte Sehr hoher Lernfortschritt durch breitgefächertes Wissen im Data Science Bereich Gute öffentliche Erreichbarkeit Mitarbeiter/innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen Modernes Office mit Raum für innovative Ideen und abwechslungsreiche Meeting- und Arbeitsplatzgestaltung Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Gehalt, das sich an Ihrer Qualifikation und Ihrer Berufserfahrung orientiert. (KV-Minimum wäre auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung 1.700,- Euro brutto pro Monat) Da wir auf Diversität setzen, freuen wir uns auch über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Reichen Sie Ihre Bewerbung bitte ausschließlich über "Bewerben" ein.
Servicemanager Big Data / Data Scientist (m/w/d)
ASFINAG Maut Service GmbH, Wien
Gestalten Sie mit uns die Mobilitätswende als für die ASFINAG Maut Service GmbH Ihre Herausforderung Planung und Umsetzung von IT Projekten im Bereich Big Data / Analytics und künstliche Intelligenz Anforderungs- und Projektmanagement Koordination von Inbetriebnahmen und Übergaben an die Betriebsorganisationseinheiten Steuerung externer Dienstleister Projekte liegen in den Themenwelten Verkehr, Bauwesen, Video- und Bilderkennung Sie bringen mit Technische Ausbildung (FH/ Uni) im Bereich Informatik bzw. Data Science Erste Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Artificial Intelligence oder Advanced Analytics Gute Kenntnisse in Python und R Kenntnisse und Erfahrung mit (no)SQL Datenbanken Erfahrung mit Projektmanagement-Methoden Teamfähigkeit, Engagement, Durchsetzungsvermögen, Eigeninitiative Das Besondere am Team und unserem Unternehmen Unser Team, das sind 12 IT Experten aus dem Bereich Analytics, Data Science und GIS. Bei uns dreht sich alles um Daten: ETL, Modellierungen, spezielle Statistiken, Visualisierungen, Dashboards und Cockpits. Zudem beschäftigen wir uns leidenschaftlich gerne mit neuen Technologien wie z.B. Big Data. Als ASFINAG sind wir Ihr verlässlicher Partner auf Österreichs Autobahnen und Schnellstraßen. Wir sind einer der größten Infrastrukturanbieter Österreichs und zählen zu den führenden Autobahnbetreibern Europas. Mehr als 2.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sorgen für ein gut ausgebautes, bestens serviciertes und verkehrssicheres Hochleistungsnetz. Unsere IT fördert uns hierbei unternehmensweit mit einer maßgeschneiderten Systeminfrastruktur und State of the Art Technologien. Gehalt Das kollektivvertragliche Gehalt für diese Position beträgt ab EUR 3.801 bei Vollzeit. Je nach Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zu einer marktgerechten Überbezahlung. Unser Unternehmen hat es sich zum Ziel gesetzt, den Frauenanteil zu erhöhen. Wir freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen. Weitere attraktive Angebote Wir arbeiten für unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter intensiv an der weiteren Flexibilisierung unserer Arbeitszeitmodelle. Außerdem ist uns die individuelle Weiterentwicklung und die Förderung des Gesundheitsbereiches ein besonderes Anliegen. Weitere Benefits erfahren Sie im Laufe der Bewerbung von uns. Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie einer Weiterverarbeitung Ihrer Daten ausdrücklich zu. Im Bedarfsfall können Ihre Bewerbungsunterlagen an eine externe Personalberatung weitergegeben werden.
Data Scientist (w/m/d)
Porsche Informatik GmbH, Wien
Weitere Jobs, die dich interessieren könnten Ihre Aufgaben: Koordination / Beschaffung / Implementierung und Wartung von Hardware und Software im gesamten Betrieb, Netzwerkoptimierung und Benutzersupport, Sicherstellen des laufenden Betriebes inkl. Backup Junior Data Consultant (w/m/d) Standorte: Wien, Linz | Stundenausmaß: Teilzeit, studienbegleitend | ab sofort EY ist einer der globalen Marktführer in den Bereichen Wirtschaftsprüfung Die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft ist eine zentrale Organisation zur Förderung von Forschung und Innovation mit Sitz in Wien. Unser Ziel ist die nachhaltige Stärkung Erhalte Data Jobs in Salzburg Wien per E-Mail Die Porsche Informatik GmbH mit Sitz in Salzburg hat als Tochter der Porsche Holding einen klaren Auftrag: Die besten Softwarelösungen im Automobilhandel herzustellen. Wir beschäftigen uns international mit Händler- und Importeurssystemen für die Volkswagen Konzernmarken und mit Finanzierungs- und Versicherungsdienstleistungen. Du blickst gerne über den Tellerrand und bringst neue Ideen ein? Du hast Spaß an der Arbeit mit modernen Datenspeichern und hast keine Scheu vor großen Datenmengen ? Du möchtest Teil eines dynamischen und innovativen Teams der Porsche Informatik werden? Dann bist Du genau richtig bei uns Wir suchen einen zur Verstärkung unseres Teams in Salzburg oder Wien Was Dich auszeichnet: einschlägiges technisches Studium mindestens drei Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Mathematik und Statistik oder ähnlichen Tätigkeitsfeldern fundierte Kenntnisse in einer statistischen Programmiersprache (z.B. Python) und in Java sowie die Bereitschaft und Freude, Neues zu lernen (z.B. R, PySpark) gute Kenntnisse in „Big Data Analytics Tools" wie Hadoop, Mahout, MapReduce, Spark oder (No)SQL Erfahrung in der Daten-Analyse und Visualisierung mit Power BI vorteilhaft Leidenschaft für neue Technologien in einem sich rasch verändernden Geschäftsbereich sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Du unterstützt uns bei: der Konzeption und Entwicklung von Projekten im Bereich Big Data, in welche Deine „Out-of-the-box thinking“ Mentalität als auch Erfahrung mit gängigen Data Mining und Machine Learning Algorithmen einfließen dem Treiben von Innovationen im Bereich Data Science, angewandt auf die Automobilbranche der Visualisierung von komplexen Zusammenhängen und Big Data für die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern der Meinungsbildung für die umgesetzten Projekte im Unternehmen Wir bieten: Als weltweit agierendes Unternehmen können wir die Schwerpunkte Deiner Tätigkeiten in unseren internationalen Projekten gestalten. Von Modellierung über Data Engineering bis hin zur Unterstützung bei Projektsteuerung, bieten wir Dir Möglichkeiten zur individuellen Weiterentwicklung mit Fokus auf Data Science genauso wie auf beispielsweise Projektmanagement und Kundenkontakt. Bei uns bist Du als IT-affiner CARakterkopf , der die offene und innovative Kultur der Porsche Informatik schätzt, richtig. Wenn du über das notwendige Know-how im Bereich Data Science verfügst, nütze Deine Chance, die Zukunft der Porsche Informatik aktiv mitzugestalten. Wir wissen: Dein Einsatz ist wichtig für unseren Erfolg. Daher sehen wir ein sehr gutes Arbeitklima , das Dir ein großes Maß an Eigenverantwortung ermöglicht, modern gestaltete Büroräumlichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten und zahlreiche weitere Benefits als wichtige Bausteine für eine hervorragende Zusammenarbeit. Selbstverständlich erwartet Dich ein auf dem anzuwendenden Kollektivvertrag basierendes Gehalt, welches sich aus Deiner individuellen Qualifikation sowie Deiner positionsrelevanten Berufserfahrung entsprechenden KV-Einstufung ergibt (Jahresbruttogehalt ab € 35.784, bzw. ab € 44.604,). Es erfolgt eine marktadäquate Überzahlung. Wenn Du darüber hinaus ein interessantes, herausforderndes Arbeitsumfeld schätzt, freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
Data Scientist (all genders)
Erste Bank, Wien
Weitere Jobs, die dich interessieren könnten Wir sind Österreichs größte Research and Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht RIAG.digital, Data Engineer (m/w) Gesucht DIENSTORT: 1120 Wien MONATSBRUTTOGEHALT: ab EUR 1.700,- ARBEITSZEIT: Vollzeit www.superjobzentrale.at Werde Teil des Digital-Teams der REWE Deine Aufgaben: Werde ein Data Steward und sei verantwortlich für unser Stammdatenmanagement, Verifiziere Stammdaten und prüfe deren Richtigkeit durch alle Anwendungen hindurch, Habe die Schnittstellen "Ich glaube, dass ein guter Arbeitsplatz über die Schreibtischkante hinausgeht." Wir auch. Die Erste Bank Oesterreich ist eines der führenden heimischen Geldinstitute. Als Teil der international tätigen Erste Group sind wir eine attraktive Arbeitgeberin, die ihren MitarbeiterInnen interessante Karrierechancen eröffnet. Dienstort: Wien Arbeitszeitausmaß: Vollzeit Berufsfeld: Innovation / Digital Banking, Marketing / Kommunikation, Consulting / Projekt Management Unternehmen: Erste Bank Oesterreich Bei der Erste Bank zu arbeiten, bedeutet, ein gemeinsames Ziel vor Augen zu haben, für gemeinsame Werte zu brennen. Wir begegnen einander mit Respekt, Empathie und Verständnis für die unterschiedlichsten Lebensgeschichten. Das gilt für die Zusammenarbeit mit unseren KundInnen genauso wie mit KollegInnen. Die Gruppe "Customer Intelligence and Analytics" bereitet alle verfügbaren KundInnen-Informationen so auf, dass eine optimale nachhaltige Betreuung und Entwicklung des KundInnenpotentials möglich ist.Daten sind die wertvollste Quelle zur Gewinnung eines tieferen Verständnisses der KundInnenbedürfnisse. Erkenntnisse aus bestehenden Daten helfen im strategischen Entscheidungsprozess und unterstützen uns als Bank in unserem Ziel ein datengetriebenes Unternehmen zu werden.Kernaufgaben des Data Scientists sind die Weiterentwicklung unserer Big Data Infrastruktur und der Analysemethoden, die Interpretation der Ergebnisse, die graphische Aufbereitung und die Kommunikation der Erkenntnisse im Konzern.Gruppenübergreifende Projekte sind ebenso Teil des Jobs - unsere Ansprechpartner sind vor allem das Kampagnenmanagement sowie die Produktentwicklung, Vertrieb, Strategie, George und das Risikomanagement. Optimierung der bestehenden Kundenprofilierungs- und Prognosemodelle sowie Integration in das Kampagnen-Management-System Ermittlung kundenbeschreibender Informationen zur Erstellung von Mikrosegmenten, KundInnenprofilen, Lifetime-Events und Zielgruppen für maßgeschneiderte Kampagnen mittels einfacher Analysemethoden und ML Methoden Intensive Nutzung der standardisierten Transaktionsklassifizierung innerhalb der Erste Bank und Sparkassen, um generierte Insights zeitnah in einer zielgerichteten, individualisierten und innovativen Kommunikation zu verwenden End-to-end Verantwortung für die Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten bis hin zur Kommunikation der Ergebnisse Erstellung von Entscheidungsgrundlagen zur Sicherstellung bzw. Erhöhung der KundInnenprofitabilität und Weiterentwicklung des KundInnenportfolios Etablierung und Wartung von state-of-the-art-Methoden Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (Mathematik, Statistik, Informatik, o.ä.) Programmiersprachen SAS, R und Python Gutes Verständnis zeitgemäßer Methoden zur Datenanalyse und die Fähigkeit, eigenständig Modelle zu entwickeln und zu implementieren Großes Interesse an den Prozessen und Erfordernissen einer Bank Ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit Lösungsorientierung, Freude an Innovation, Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Unser Angebot Wir bieten Ihnen die Chance, durch ihre Kenntnisse im Bereich Data Scientist die Sparkassengruppe bei der direkten digitalen Kundenkommunikation aktiv zu begleiten und durch innovative Ideen bis zum Praxiseinsatz von Analytik zu unterstützen. Wir unterstützen Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung. Wir bieten ein innovatives und abwechslungsreiches Aufgabengebiet Als Arbeitgeberin sind wir stolz darauf, allen die gleichen Chancen zu bieten, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft. Wir leben Vielfalt Entdecken Sie die zusätzlichen Benefits der Erste Bank. Einstufung und Gehalt werden wir auf Grundlage Ihrer fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren - das Mindestgehalt für diese Position beträgt laut KV-Einstufung EUR 39.357,00 brutto pro Jahr
Data Scientist (m/w/x)
CUBE TECH, Wien
| Österreich (AT) : Wien | 1 STELLEN | Sofortiger Beginn Branche: Erschließung von Grundstücken; Bauträger Arbeitszeitplan: Vollzeit Art des Vertrags: Einstellungsvertrag Beruf: Datenbankentwickler und -administratoren Datum des Stellenantritts: 19/04/2021 Angaben zur Stelle Stellenbeschreibung Cube-Tech ist Anbieter innovativer Destinations-Management Lösungen. Wir glauben fest an eine Microservice-Architektur, verteilte Systeme und die Automatisierung von Deployment- Pipelines. UnserTech-Stack und Tooling umfasst u.A. H2O, R, Python, GraphQL, NodeJS, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Redis, RabbitMQ, React, Scss, Sendgrid, Travis, DigitalOcean, Sentry, Apollo, Github, Jest, Cypress und Slack (uvm.: https://stackshare.io/cube/cube).Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/x) für unser Büro in Wien. 1 Data Scientist (m/w/x) Wenn Du Interesse an spannenden und komplexen Aufgabenstellungen im Bereich von Machine Learning hast, verantwortungsbewusst und strukturiert arbeiten und ein Teamplayer bist, dann suchen wir genau Dich.Deine Aufgaben: Dynamische Bepreisung von Produkten mit Hilfe von Machine Learning Modellen Entwicklung neuer Konzepte und Ideen fu¿r weitere Einsatzmöglichkeiten von ML Analyse und Bereinigung grosser Data Sets Aufbau neuer und Verbesserung bestehender Modelle Geschäftsanforderungen verstehen und in Code umwandeln Aufbau und Optimierung der ML Infrastruktur Arbeiten und Mitwachsen als Mitglied des Produktteams Aktive Teilnahme an der Produktgestaltung Laufende Evaluierung neuer Technologien und deren EinsatzmöglichkeitenDeine Skills: Ausgeprägtes mathematischen Wissen (u.A. Matrizen, Regression) Erfahrung mit R und Python Routinierter Umgang mit Git Schnelle Auffassungsgabe und Fähigkeit sich in neue Technologien einzuarbeiten Gute Englischkenntnisse Erfahrung mit relationalen Datenbanken von VorteilWir bieten: Interessante Herausforderungen und abwechslungsreiche Tätigkeit Macbook Pro als Arbeitsgerät motiviertes, talentiertes und internationales Team, mit dem es Spaß macht zu arbeiten Flexible Arbeitszeiten Flache Hierarchie und angenehmes Betriebsklima Parkplatz in der Garage Gute Anbindung an öffentliche VerkehrsmittelGehalt:Abhängig von Berufserfahrung und Fähigkeiten beginnt das Gehalt (Vollzeitbeschäftigung) bei EUR 50.000,- brutto im Jahr.Kontakt:Wir freuen uns bereits auf Ihre aussagekräftige Bewerbung: infocube-tech.aiCUBE TECH, www.cube-tech.ai Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Scientist (m/w/x) beträgt 50.000,00 EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung. Arbeitsort Dresdner Straße 89/1.OG, 1200 WIEN 1200 WIEN, Wien - Österreich Vergütung Vergütungsgrundlage Festes Grundgehalt Bezahlung von {0} 50000 EUR (Anfängliche Rate des Entgelts)
AI Developer/ Data Scientist (w/m/d)
XXXLdigital, Wien
ArbeiterInnen/Angestellte (Dauerdienstverhältnis) Berufsgruppe: Arbeitsort: Arbeitszeit: Ganztags Ausbildung: Fachhochschule Stellenbeschreibung Allgemeine Informationen: XXXLdigital Wir arbeiten gemeinsam an der Zukunft des Möbelhandels. Dabei arbeiten wir nicht nur in Teams, sondern leben sie auch - den Zusammenhalt, das Gefühl, das Lernen. Wir bringen unsere Ideen ein und gestalten proaktiv die Zukunft - und das auf allen digitalen Touchpoints. Wir sind begeistert und ständig auf der Suche nach neuen Lösungswegen. Dafür suchen wir Gleichgesinnte, die diesen Weg mit uns gehen wollen und bereit sind sich neuen Herausforderungen zu stellen. Ab sofort suchen wir Beruf: 1 AI Developer/ Data Scientist (w/m/d) Inserat: Vollzeit (38,5h pro Woche) "Unser Ziel ist es mit Hilfe von Data-Science-Methoden, Prozessen und Algorithmen für unsere Kunden einen Mehrwert durch künstliche Intelligenz zu schaffen. Wir bauen, betreiben und supporten unsere AI-Plattformen mit dem Ziel: "AI as a service" im Unternehmen anbieten zu können. Unsere AI-Plattformen basieren dabei auf einer serviceorientierten Architektur, um bestehende und neue Features verschiedenen Systemen in generalisierter Form zur Verfügung stellen zu können. Unsere AI Plattformen sind als Toolbox konzipiert, bei denen unterschiedliche und vor allem neue Technologien zum Einsatz kommen können. Dadurch erweitern wir die Funktionalität unserer AI Plattformen und können diese Features auch sofort für andere potentielle Einsatzszenarien zur Verfügung stellen." Daniel Dober, Data Scientist Das bieten wir Dir - ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Raum für eigene Ideen - eine umfassende Einschulung sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten - ein familiäres Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen - eine hochwertige IT-Ausrüstung (Laptop mit Ubuntu) weitere zahlreiche Benefits: - Flexible Arbeitszeiten, hochmodernes Büro mit Chillout-Area - Teamevents und vieles mehr Deine Mission bei uns - Aufbau und Entwicklung der XXXLutz AI Modelle mittels Data Science Methoden (z.B. Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, u.a.) - Einbringen und Entwickeln von Ideen zum sinnvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz mit den Business Stakeholdern, übersetzen von Business Demands in lauffähige Lösungen - Feature Engineering in Zusammenarbeit mit den Business Stakeholdern und Ableitung/ Erkennung von Mustern in Daten (z.B. Bild, Video, Text, Prozesse, o.ä.) - Qualitätssicherung eingesetzter Modelle und Data Science Prozesse (z.B. Automatisierung von Vorhersagen und Trainingsprozessen, o.ä.) - Mitwirkung bei der Entscheidung der Auswahl der einzusetzenden Technologien, Prozesse und Tools sowie deren Weiterentwicklung So überzeugst du uns - abgeschlossenes Studium (Uni/FH) oder vergleichbare Berufserfahrung mit dem Schwerpunkt Data Science, AI, Machine Learning, Informatik, Statistik, o.ä. - praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Wrangling und erfolgreicher Anwendung von Machine Learning bzw. Deep Learning - Erfahrung mit etablierten Data Science Sprachen (R oder Python) und Machine Learning Toolkits/Libraries (z.B. NumPy, SciPy, Pandas, sci-kit-learn, tidyverse, caret, mlr, Keras, Tensorflow, o.ä.) sowie deren Einsatz mit (Datenbank-) Systemen - mathematische / statistische Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung statistischer Beschreibungen und Inferenzen, Fähigkeit Daten und Konzepte zu visualisieren - hohe Motivation und Interesse an AI Themen (Machine Learning, Deep Learning, Big Data) Bewerbungslink: https://www.xxxl.digital/karriere-de-ubersicht/ai-developer-data-scientist Angaben des Unternehmens gemäß Gleichbehandlungsgesetz: Das Mindestentgelt für die Stelle als AI Developer/ Data Scientist (w/m/d) beträgt 3.000,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung. Auftragsnummer: 13355964 "Beruf" ist definiert als eine Bündelung von Einzelberufen. In den AMS-Datensätzen werden Einzelberufe verwendet. Daher können "Beruf" und "Einzelberuf" unterschiedlich sein.
Datenwissenschaftlerin bzw. Datenwissenschaftler für modellbasierte Schätzverfahren (data scientist)
Bundesanstalt Statistik Österreich, Wien
Datenwissenschaftlerin bzw. Datenwissenschaftler für modellbasierte Schätzverfahren (data scientist) Weitere Jobs, die dich interessieren könnten Service / Product Owner Data Analytics (w/m/d) Wir halten als zentraler IT & Business Partner den Wiener Stadtwerke-Konzern am Puls der Zeit. Ob Pionierarbeit oder neuer Standard: Wir (Senior) Consultant (m/w/d) im Bereich SAP Data & Analytics Standort Linz, Wien Bereich Advisory Job Level Professional Umfang Vollzeit Gesucht ab sofort Jetzt bewerben Beratung oder Statistik Austria sucht für den Bereich "Methodik" in der Stabsstelle "Qualitätsmanagement, Methodik und Klassifikationen" eine(n) überdurchschnittlich ambitionierte(n) und einsatzfreudige(n) Datenwissenschaftlerin bzw. Datenwissenschaftler für modellbasierte Schätzverfahren (data scientist) Aufgaben: Mitarbeit an diversen methodischen und Data Science Projekten im Bereich "Methodik" wie, Konzeption und Implementierung modellbasierter statistischer Verfahren Verknüpfung von Verwaltungsdaten mit Erhebungsdaten und Berücksichtigung der Besonderheiten der Datenquellen bei der Modellbildung Analyse und Beurteilung von Verwaltungsdaten für die Zwecke der modellbasierten Datenergänzung von Mikrodaten Exploration neuer Datenquellen und Anwendung von Machine Learning Methoden Entwicklung/Evaluierung von Methoden zur Einbindung neuer Datenquellen in den statistischen Produktionsprozess Planung, Hochrechnung und Genauigkeitsabschätzung von Stichprobenerhebungen Analyse/Modellierung von Zeitreihen Methodische Weiterentwicklung im Bereich der Visualisierung statistischer Ergebnisse Unterstützung und Schulung der Fachbereiche in methodischer Hinsicht Teilnahme an Fachkonferenzen und Abhalten von Vorträgen Anforderungen: Einschlägiger Hochschulabschluss (zumindest Master oder vergleichbarer Abschluss) mit Schwerpunkt Mathematik/Statistik, Data Science, Computer Science oder Physik bzw. Chemie mit Schwerpunkt in Data Science Sehr gute IT-Kenntnisse insbesondere in der Programmierung in R und vorzugsweise auch in Python; sowie weiterer Tools im Bereich Data Science Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, Datamanipulation und Datenanalyse Erste Erfahrungen in der praktischen Anwendung mathematisch statistischer Verfahren/Modelle oder von Machine Learning bzw. Artificial Intelligence Methoden auf reale Datensituationen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Fähigkeit zum teamorientierten Arbeiten; Flexibilität um in verschiedene Themenbereiche schnell einzutauchen und sich dabei fachspezifisches Know-how anzueignen Angebot: Interessantes, abwechslungsreiches und vielfältiges Aufgabengebiet Projektorientiertes Arbeiten in einem jungen und dynamischen Team Nach Einarbeitungszeit eigenverantwortliche Tätigkeit Sukzessive Vertiefung Ihres Wissens in neue innovative Aufgabenfelder Dauerhafte Mitarbeit bei Statistik Austria Das monatliche Mindestgehalt beträgt laut KV brutto € 3.145,71. Eine Überzahlung ist gemäß Ihrer Ausbildung und Vorerfahrung möglich. Ergänzende Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet Ihnen gerne: Herr DI Dr. Alexander Kowarik 43 1 711 28-7513
Data Analyst (m/w/d)
Reply, Innere Stadt, Wien
Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX- Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Benefits • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten • Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess sowie zu unseren weiteren offenen Positionen findest du unter careers.reply.de. Für einen ersten Eindruck kannst du dir Reply U auf Facebook und Instagram ansehen. Reply | Luise-Ullrich-Str. 14 | 80636 München PROTOTYPE T H E F U T U R E W I T H U S Aufgaben • Als Teil deines Teams, bestehend aus Datenwissenschaftlern und/oder Spezialisten für Machine Learning, arbeitet du mit dem Kunden zusammen, um Anforderungen für wertschöpfende End-to-End-KI-Anwendungsfälle zu identifizieren • Du definierst Lösungsarchitekturen unter Verwendung aktueller On-Premise und/oder Cloud- Technologien und besprichst diese anschließend mit dem Kunden • Dabei bleibst du immer auf dem neuesten Stand der Technik und arbeitest mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen, um deren Produkte im spezifischen Kundenkontext zu verstehen und zu nutzen • Du übernimmst Verantwortung für unsere Implementierungsprojekte vom Lösungsentwurf bis zur Installation Bewirb dich jetzt Mehr Informationen FÜR DEN STANDORT WIEN Qualifikationen • Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaft (mit zusätzlichem Hintergrund in Informatik) oder vergleichbar • Du warst bereits an mindestens einem Data Engineering/Data Warehouse/Business Intelligence-Projek t in der Industrie beteiligt • Erfahrung im Requirements Engineering und in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen, um deine Projektziele zu erreichen • Erste Schnittstellen zum Wasserfall- und/oder agilen Projektmanagement • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und bist bereit zu reisen , wenn es das Projekt erfordert Data Analyst (m/w/d) FLEXIBLE ARBEITSZEITEN BEZAHLTE ZERTIFIZIERUNGEN KOSTENLOSE GETRÄNKE FIRMEN EVENTS
Experienced Data Scientist (m/w/d)
Reply, Innere Stadt, Wien
Aufgaben Du verantwortest maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data Science Bereich, die den gesamten Projektzyklus beim Kunden abdecken. Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung mit Machine Learning Algorithmen sind deine Leidenschaft. • Problemlösungen werden von dir identifiziert, analysiert und gemeinsam mit dem Kunden besprochen. Du schlägst effektive Lösungen vor. • Nutze deinen Innovationsgeist und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen, Datenwissenschaftlern und / oder Spezialisten für Machine Learning state of the art Algorithmen , implementiere diese und automatisiere Workflows. • Du bleibst immer auf den neuesten Stand der Technik und arbeitest mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen Bewirb dich jetzt Mehr Informationen FÜR DEN STANDORT WIEN Benefits • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben • Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran. Qualifikationen • Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder BWL und relevante Berufserfahrung • Fundierte Kenntnisse in notwendigen Sprachen (Python oder R), Machine Learning und Statistik , idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem der relevanten Bereiche, z.B. NLP, Recommender Systems, Time Series, Computer Vision • Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Erstellung von Business Value- Lösungen oder -Anwendungen • Exzellente Englischkenntnisse , gute Deutschkenntnisse und du bist bereit, bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX- Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess sowie zu unseren weiteren offenen Positionen findest du unter careers.reply.de. Für einen ersten Eindruck kannst du dir Reply U auf Facebook und Instagram ansehen. Reply | Luise-Ullrich-Str. 14 | 80636 München FLEXIBLE ARBEITSZEITEN EXKLUSIVE MITARBEITER RABATTE KOSTENLOSE GETRÄNKE FIRMEN EVENTS Experienced Data Scientist (m/w/d) PROTOTYPE T H E F U T U R E W I T H U S
Python Data Scientist
Nexyo, Wien
We are searching for a Python Developer to help us build our knowledge graph, data- sharing, and contracting solutions. Design and implement microservices to empower data sharing Joining us as a developer means becoming part of the team and contributing more than “just” code. You will play a key role in the development of our data sharing solution using the latest cutting-edge technologies Your bigger mission will be to make data management and data sharing as easy as possible for our customers. Maintenance, Bugfixing Dokumentation Organisation Meetings You have experience using Python to build web services for data extraction and data provision. Experience in securing communications by leveraging standards such as OAuth and JWT. Experience in designing and developing APIs, including RPC and HTTP-based APIs, ideally through an API Gateway platform such as Kong, Tyk, or Apigee. Demonstrated ability to think strategically about business, product, and technical challenges. Knowledge of professional software engineering practices & best practices for the full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations You are a passionated developer Nexyo is an Austrian deep-tech data start-up with the mission to make data management and data sharing as easy as possible. We empower companies to bring into life their data projects and build robust data-driven products. At nexyo we develop the next generation of data knowledge graphs, which allow our customers to have deeper understanding of their internal and external data. It is the foundation for a new way of data sharing practises and contracting for distributed data sources. We thereby utilize state-of-the-art AI and blockchain technologies to solve data-related problems and deliver an easy-to-use product with high trust. Our long-term goal is to build data ecosystems, which bring new insights to the world. We work in a cross-functional team: backend and frontend developers, UX designers and product owners together form the nexyo development team. We are customer-focused and optimize our workflows to iterate quickly and get early feedback. We’re looking for people who don’t only want to build a great product, but want to help grow a great company together, all-in on our technology, our culture, and our play. We want people who are always learning and constantly seeking to stretch themselves. A strong work ethic and grit is at the core of each team. At nexyo we work in small agile teams and follow a feature-driven development approach. Each implementation is extensively tested and documented before it is delivered to the customer. We strive for the fastest possible development cycle by continuously delivering to our customers to get the necessary feedback as early as possible. Architektur Team, Senior Developer Technologie Team, Senior Developer, Developer Dataeconomie is the new economie Build data-centric products – We are obsessed about building great products and put data in the middle of all our designs. Together we are strong Debate, decide, and commit – Be informed, challenge assumptions and execute together. We stand together, we develop together and we drink together. We’re bold and optimistic about the future Warum hast du dich für dieses Team entschieden? I am coming from the business field with several years of experience in IT and the cross functional position in the team helped me realise my full potential. One feels very involved in all decision-making processes and have a feeling of the trust with the team. Flexible hours and loose hierarchical structure definitely contribute to the job satisfaction and the work-life balance. Worum geht´s in deinem Job? I am responsible for many projects that require IT and Business thinking combined. I coordinate the customer relationships as well as partner projects. It requires close cooperation with the development team and understanding of the nature of the product. Perspektiven Joining us as a developer means becoming part of the team and contributing more than “just” code. You will play a key role in the development of our data sharing solution using the latest cutting-edgetechnologies. You will be part of design and architecture decisions and can help shape our product into a market ready solution. In a growing startup environment we offer various perspectives for long-term growth.
IBM Data Scientist (f/m/x)
IBM Computing, Wien
Introduction Client Technical Specialists (CTP) are the technical experts and advisors to clients, IBM sales teams and/or IBM Business Partners. As a CTP you understand the client's business requirements, technical requirements and/or competitive landscape. You apply your business insights, build and maintain client relationships, incorporate hardware, software and services into client-valued solutions and ensure client readiness for the implementation of technical solutions. This is an opportunity to shape the future for both IBM and its clients. Start your journey now Your Role and Responsibilities As a Data Scientist working at the IBM Garage, you will be the Subject Matter Expert on Data and AI Statistical models and how they apply to business problems. Led by a solution architect, you will advise on and help implement models in Machine Learning, Optimization, Neural Networks, and Artificial Intelligence such as Natural Language, and other quantitative approaches. You will act as a key contributor partnering with clients to understand business problems and propose solutions. You will deliver meaningful insights and predicts emerging trends to inform business solutions that optimize client value. You will contribute to co-creation of rapid proofs of concept and minimally viable solutions that demonstrate business value, leading to client investment in strategic solutions. To be successful in this role you: demonstrate strong business acumen and ability to understand business problems, formulate hypotheses and test conclusions to influence solution design are familiar with data science practices from working in code notebooks, building, validating models, and deploying models via APIs into applications or workflows, and monitoring & retaining models. are able to create machine learning pipelines and train models. are familiar with Data Engineering techniques (gather, prepare, cleanse, and transform client data for analysis and AI automation, including automating data pipelines) Leverage a variety of structured and unstructured data sources, analytics, AI tools, and programming languages to derive meaningful data insights (e.g., Python, R, Spark, TensorFlow, Jupyter, etc.) Possess relevant industry and/or business domain knowledge such as Finance or Health Care which you will apply to shape solutions Work in an Agile fashion, iterating on the solution to react to client feedback and demonstrate rapid progress Expand partnerships at all levels of the client organization to identify new opportunities for data science applications Minimum Salary based on Austrian market ranges: EUR 34.580, p.a. Overpayment is possible based on the candidate's education and experience. IBMReferred_Europe Required Technical and Professional Expertise Graduate degree in computer science, statistics, information systems or another quantitative field At least 4 years experience in programming skills in Python, R, Scala or Java (preferred Python) At least 4 years as a Data Scientist with a deep understanding of Statistics and Probability At least 4 years of experience in the field of machine learning (data ingestion, feature engineering, modelling including ensemble methods, predicting, explaining, deploying and diagnosing over fitting) At least 3 years of experience in applying supervised, unsupervised and semi-supervised learning techniques At least 2 years of experience in deep learning and neural nets At least 2 years in a client facing role (communicating effective with line-of-business end users and being used to lead client discussions) Experienced with applications to visualize data using open source tools such as Shiny Fluent in German and English language Preferred Technical and Professional Expertise Academic training in a quantitative discipline and/or a specialized degree in data science or analytics Understanding of Analytics Life Cycle and / or Crisp DM method and practices Experience with RESTful APIs Demonstrable experience in private and public Cloud Experience in developing and delivering appropriate analytic and/or machine learning models to achieve business goals About Business UnitIBM has a global presence, operating in more than 175 countries with a broad-based geographic distribution of revenue. The company's Global Markets organization is a strategic sales business unit that manages IBM's global footprint, working closely with dedicated country-based operating units to serve clients locally. These country teams have client relationship managers who lead integrated teams of consultants, solution specialists and delivery professionals to enable clients' growth and innovation. By complementing local expertise with global experience and digital capabilities, IBM builds deep and broad-based client relationships. This local management focus fosters speed in supporting clients, addressing new markets and making investments in emerging opportunities. Additionally, the Global Markets organization serves clients with expertise in their industry as well as through the products and services that IBM and partners supply. IBM is also expanding its reach to new and existing clients through digital marketplaces. Your Life IBMWhat matters to you when you're looking for your next career challenge? Maybe you want to get involved in work that really changes the world? What about somewhere with incredible and diverse career and development opportunities - where you can truly discover your passion? Are you looking for a culture of openness, collaboration and trust - where everyone has a voice? What about all of these? If so, then IBM could be your next career challenge. Join us, not to do something better, but to attempt things you never thought possible. About IBMIBM's greatest invention is the IBMer. We believe that progress is made through progressive thinking, progressive leadership, progressive policy and progressive action. IBMers believe that the application of intelligence, reason and science can improve business, society and the human condition. Restlessly reinventing since 1911, we are the largest technology and consulting employer in the world, with more than 380,000 IBMers serving clients in 170 countries. Location StatementIBM wants you to bring your whole self to work and for you this might mean the ability to work flexibly. If you are interested in a flexible working pattern, please talk to our recruitment team to find out if this is possible in the current working environment. Being You IBMIBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, pregnancy, disability, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.
Data Scientist
nexyo GmbH, Wien
Technologien und Skills Python NumPy Pandas Dask FastAPI Deine Rolle im Team - We are searching for a Python Developer to help us build our knowledge graph, data- sharing, and contracting solutions. - Design and implement microservices to empower data sharing - Joining us as a developer means becoming part of the team and contributing more than "just" code. You will play a key role in the development of our data sharing solution using the latest cutting-edge technologies - Your bigger mission will be to make data management and data sharing as easy as possible for our customers. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen - You have experience using Python to build web services for data extraction and data provision. - Experience in securing communications by leveraging standards such as OAuth and JWT. - Experience in designing and developing APIs, including RPC and HTTP-based APIs, ideally through an API Gateway platform such as Kong, Tyk, or Apigee. Erfahrung - Demonstrated ability to think strategically about business, product, and technical challenges. - Knowledge of professional software engineering practices & best practices for the full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations Ausbildung (33) - You are a passionated developer